ABD'de felçli hastalar için çığır açan beyin-bilgisayar sistemi

ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH), Kaliforniya Üniversitesi'nde yürütülen bir araştırma kapsamında geliştirilen beyin-bilgisayar arayüzü sisteminin sonuçlarını kamuoyuyla paylaştı. Makine öğrenmesi teknolojisine dayanan bu sistem, felçli hastaların beyin sinyallerini sanal bir karaktere dönüştürerek hem konuşmayı hem de beden hareketlerini aynı anda aktarabildiği ilk sistem olma özelliği taşıyor.

Sistem nasıl çalışıyor?

Üç felçli hasta üzerinde test edilen sistemde, hastalara bağlanan özel kablolar aracılığıyla beyin dalgaları okunuyor. Konuşma ve beden hareketleriyle ilgili bu sinyaller, dijital ortamdaki sanal bir karaktere eş zamanlı olarak aktarılıyor. Daha önce geliştirilen cihazlar yalnızca konuşma ya da yalnızca beden hareketlerini ayrı ayrı iletebiliyordu; yeni sistem her iki işlevi aynı anda yerine getiren ilk örnek olarak öne çıkıyor.

ALS hastaları için umut

Araştırmacılar, sistemin özellikle ALS hastalarının daha hızlı iletişim kurabilmesine olanak tanıdığını vurguluyor. NIH yöneticisi Dr. Debara Tucci, sonuçların gelecekte ağır felçli hastaların iletişiminin bütünsel doğasını yeniden kazanabileceklerine dair umut verdiğini belirtti. Araştırma ekibinin aynı zamanda sistemin kablosuz versiyonu üzerinde çalışmalarını sürdürdüğü de açıklandı.

Araştırmanın arka planı

NIH tarafından fonlanan çalışmanın bulguları kamuoyuyla paylaşıldı. Sistem, beyin sinyallerinin yorumlanmasında makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanıyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin ilerleyen aşamalarında kablosuz ve daha taşınabilir versiyonlarının hayata geçirilmesini hedefliyor.