Hong Kong Üniversitesi Tıp Fakültesi (HKUMed) ile Londra Hijyen ve Tropikal Tıp Okulu’ndan bir araştırma ekibi tiroid kanserinin evrelenmesi ve risk sınıflandırması için geliştirilen dünyadaki ilk yapay zeka (AI) modelini tanıttı. Disiplinler arası ekibin geliştirdiği bu yenilikçi sistem, hastalığın doğru değerlendirilmesinde yüzde 90’ın üzerinde doğruluk oranı sunuyor.
Yapay zekayla yarı yarıya zaman tasarrufu
HKUMed'in geliştirdiği model, klinisyenlerin hasta değerlendirme sürecinde harcadığı zamanı neredeyse yarıya indirerek sağlık hizmetlerinde verimliliği artırmayı hedefliyor. Model, Hong Kong Özel İdari Bölgesi Hükümeti’nin sağlıkta yapay zeka kullanımını teşvik eden vizyonuyla da örtüşüyor.
ChatGPT ve DeepSeek destekli sistem
Digital Medicine dergisinde yayımlanan çalışmada, ChatGPT ve DeepSeek gibi büyük dil modellerinden (LLM) yararlanılarak bir yapay zeka asistanı geliştirildi. Bu sistem, klinik belgeler, patoloji raporları ve ameliyat notları gibi karmaşık tıbbi verileri analiz ederek, hem Amerikan Kanser Ortak Komitesi’nin (AJCC) evreleme sistemi hem de Amerikan Tiroid Derneği’nin (ATA) risk sınıflandırmasına göre yüksek doğrulukta sonuçlar üretiyor.
Projeyi yürüten Prof. Dr. Joseph T. Wu, “Modelimiz, hasta bilgilerini dışa aktarmaya gerek kalmadan, çevrimdışı ortamda çalışabiliyor. Bu, hasta gizliliği açısından büyük bir avantaj” dedi. Wu, ayrıca modelin DeepSeek’in R1 ve V3 versiyonları ile GPT-4o gibi gelişmiş sistemlerle yapılan karşılaştırmalarda benzer düzeyde performans gösterdiğini vurguladı.
Klinik risk analizi tek modelde birleşti
HKUMed Klinik Tıp Fakültesi Cerrahi Bölümü’nden Doç. Dr. Matrix Fung Man-him de modelin pratik etkilerine dikkat çekti: “AI sistemimiz, doktorların hazırlık süresini önemli ölçüde kısaltıyor. Ayrıca aynı anda hem kanser evrelemesi hem de klinik risk sınıflandırması yapabilen ender modellerden biri. Bu, klinik karar alma süreçlerinde ciddi bir hız ve doğruluk avantajı sağlıyor.”
